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培训课时: 24学时,45分钟/学时,8学时/天,3天培训对象: 部署、管理和监控Hadoop集群的IT管理员及运维人员,以及进行Hadoop等云计算项目规划的咨询师,要求具有一定linux操作基础。培训资料:英文讲义培训方式:全程上机练习,理论与案例相结合,资深顾问授课及辅导,小班授课保证质量(10人以内小班)课程大纲:Hadoop与大数据概要Hadoop生态系统介绍Hadoop集群安装与部署Hadoop独立部署Hadoop伪分布式安装部署Hadoop集群安装与部署Hadoop配置参数详解Hadoop配置故障诊断HDFS系统管理HDFS体系结构HDFS读写过程-串行写与并行读HDFS 管理接口-HDFS shell && HDFS Web InterfaceHDFS 新增节点HDFS 删除节点HDFS 版本升级HDFS 高可用性方案完全解析Map/Reduce架构与原理Map/Reduce体系结构Map/Reduce管理接口-Map/Reduce shell && Map/Reduce Web InterfaceMap/Reduce任务调度策略Map/Reduce 性能调优Map/Reduce 类SQL工具Hive介绍HBASE架构与原理HBASE体系结构HBASE物理存储HBASE关键流程算法HBASE管理接口-HBase Shell&& HBase Web InterfaceHBASE与RDBMS的比较Zookeeper介绍Hadoop平台操作实践Hadoop集群部署Hadoop文件管理Hadoop数据管理Hadoop集群监控大数据应用案例分析
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课程介绍:Course Prerequisites: Knowledge of JavaScript equivalent to attending the JavaScript Programming course. Attendees should also have familiarity with a Windows, Linux, or OS X command line interface as well as a basic understanding of network protocols such as HTTP.课程大纲:Day1 - About Node.jsServer Side JavaScriptThe Event LoopAsynchronous ExecutionnpmNode.js ArchitectureNode.js Core ModulesNode.js Projects and ApplicationsNode.js Command Line ArgumentsNode.js Global EnvironmentTimersGlobal ObjectsThe process ObjectBuffers and Buffer ManipulationDay2 - - ES6 EnhancementsArrow Functionslet and const KeywordsEnhanced Object LiteralsMap and Set CollectionsWeakMap and WeakSet CollectionsString Template LiteralsDay3 -- Installation and ConfigurationNode.jsnpmExpressMongoDBMongooseDay4-- Progr...
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培训概述:通过本培训,让学员了解大数据的本质,以及大数据的应用,特别是在企业领域的应用,使得学员理解大数据本质的作用,并结合当前热门的云计算的概念,让学员了解大数据是如何让云计算落地实现的。培训课时:18小时培训目标:使学员理解大数据和云计算,以及如何和企业的业务相结合。课程大纲: 第一天 一、 虚拟化和云计算技术1、 网格和云计算1)、 网格技术的特点2)、 云计算的服务特性3)、 大数据就是落地的云4)、 云计算本身也是大数据的一种业务模式2、 云计算的省钱模式和费钱缘由3、 云计算的核心问题1)、 盈利2)、 计费4、 云计算的形态3)、 公有云和私有云4)、 混合云5、 云计算的解决方案1)、 微软的解决方案---Azure2)、 VMware推出的业界第一个开源PaaS云平台---Cloud Foundry3)、 轻量级虚拟化容器Docker4)、 复杂的Openstack6、开源组织与开源软件1)、 两大开源组织:Apache和GUN2)、 面向文档的nosql数据库mongodb3)、 开源的中间件Rabbit MQ4)、 Hadoop及其家庭成员7、 Hadoop在百度的应用1)、 日志的存储和统计2)、 网页数据的分析和挖掘3)、 商业分析,如用户的行为和广告关注度等4)、 在线数据的反馈,及时得到在线广告的点击情况5)、 用户网页的聚类,分析用户的推荐度及用户之间的关联度第二天二、 云计算的实现1、 云计算的综述a) 什么是云计算b) 云计算发展历史2、 云计算的六种服...
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课程概述:“数据为王”的时代,大数据将带来一次全新的革命,将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下,R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用,正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中,如果缺少相应的实际训练,是很难掌握好工具和理论的。艾威培训本课程理论联系实际,通过具体案例贯穿所有的理论知识。针对游戏、医疗、汽车行业等不同领域应用问题,介绍数据挖掘及可视化的各个技术细节,通过实际的案例演练,让学员真正体验数据挖掘及可视化的强大魅力。课程特色 :1. 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,让即使是几乎没有什么基础的学员,掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式,打下未来深入的良好基础,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决;2. 课程注重学练结合的方法,会采取课中练习的方法,充分调动大家思考的积极性,在做中掌握相关知识和技能;3. 课程紧紧抓住基于R语言的数据挖掘和可视化的重点和难点,详细的分析和讲解,在理解难、容易出错的地方反复提醒,以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。课程长度:3天培训对象:1.大数据分析应用开发工程师2.大数据分析项目的规划咨询管理人员3.大数据分析项目的IT项目高管人员4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师5.大数据分析集群运维工程师6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员课程大纲:时间知识模块授课内容第一天上午数据处理及复杂数据可视化(一)第一讲 大数据挖掘及可视化介绍Ø 数据挖掘及可视化背景Ø 数据挖掘流程Ø 常用挖掘工具介绍Ø R语言的优势Ø R数据挖掘可视化工具-Rattle快速上手Ø ...
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课程概述:本课程通过专业的大数据技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师,以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平,旨在培养专业的大数据技术架构专家,培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企事业单位的大数据项目开发和落地,并利用大数据提升竞争力优势。课程特色: 1.课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。2.通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例,完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习,重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点,同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。3.本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师,采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的应用开发、技术讨论与交流咨询,在学习的同时促进讲师学员之间的交流,让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识体系,以及大数据技术应用实战技能,具备实际大数据应用项目的动手开发实践与运维管理部署能力。授课过程中,根据学员需求,增设交流环节,可将具体工作中遇到的实际问题展开讨论,讲师会根据学员的实际情况微调授课内容,由讲师带着全部学员积极讨论,并给出一定的时间让学员上台发言,现场剖析问题的症结,规划出可行的解决方案。课程长度:3天课程目标:1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势;2.了解业界市场需...
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